Business Intelligence

Entités Wikidata

Wikidata est une base de connaissances collaborative qui compte plus de 121 millions d'éléments couvrant des personnes, organisations, lieux, œuvres et concepts. Elle est importante pour la résolution d'entités, les graphes de connaissances, l'enrichissement de recherche et la recherche structurée.

Pourquoi la veille par identifiant d entite compte

Les knowledge graphs, outils de recherche, pages profil, systemes de resolution d entites et assistants IA fonctionnent mieux lorsqu ils peuvent relier la retrieval a des identifiants stables. Wikidata est l un des systemes publics de linked data les plus importants pour ce type de workflow structure.

Quel probleme cela resout-il ?

La veille par mots-cles est souvent bruyante lorsque des entites partagent le meme nom, apparaissent dans plusieurs langues ou doivent etre desambiguees. Les identifiants Wikidata donnent aux developpeurs et analystes une facon plus propre de recuperer des actualites liees a une entite puis de les enrichir avec des applications graph-aware et de l IA.

A qui ce service s adresse-t-il ?

Developpeurs de produits knowledge graph, pages entites, systemes de profil et outils de recherche.

Analystes et investigateurs qui surveillent entreprises, personnes, institutions, lieux et sujets avec des IDs stables.

Equipes contenu qui enrichissent biographies, pages entreprises, hubs thematiques et dashboards sujets.

Equipes IA qui veulent une retrieval sensible aux entites pour des agents de recherche et workflows assistants.

Principaux avantages

Recuperer des actualites par wikidata_id plutot qu uniquement via une recherche texte ambigue.

Surveiller entreprises, personnes, lieux, institutions, produits et sujets dans un modele structure unique.

Combiner la retrieval Wikidata avec une recherche booleenne, des filtres geographiques et de langue.

Utiliser headlines, briefs et full text selon la profondeur requise.

Acceder au meme workflow centre sur les entites via API, MCP et application web.

Cas d usage

Applications knowledge graph qui attachent des actualites recentes a des enregistrements entites.

Outils de recherche et pages profil qui ont besoin d une veille entite propre.

Assistants IA qui resolvent d abord les entites puis recuperent les actualites pertinentes.

Workflows de suivi de sujets et d intelligence centres sur des entites et relations precises.

Comment cela fonctionne

Associer l entite a son identifiant Wikidata et stocker cet ID dans votre application ou workflow.

Recuperer headlines, briefs ou full text pour cette entite et ajouter si besoin des filtres booleens.

Filtrer par langue ou geographie puis router les resultats vers pages, tableaux de bord, copilots ou agents IA.

Workflows IA et MCP

Utiliser MCP pour que des agents IA recuperent des actualites pour un ID d entite connu avant de rediger un briefing ou une note d investigation.

Combiner la retrieval Wikidata avec d autres ontologies comme codes MIC, industries, produits et lieux.

Automatiser des pipelines de recherche centrees sur les entites avec moins d ambiguite et une meilleure tracabilite.

Questions frequentes

Quels types d entites ce service peut-il couvrir ? Entreprises, personnes, lieux, institutions, produits, sujets et de nombreuses autres entites liees a Wikidata.

Pourquoi utiliser des identifiants Wikidata plutot que des noms ? Parce que les identifiants sont bien meilleurs pour la desambiguation et les workflows structures.

Des agents IA peuvent-ils utiliser directement des IDs d entites ? Oui. MCP est tres utile pour ce modele.

Bien demarrer

Commencez par stocker les identifiants Wikidata qui definissent vos entites cibles, watchlists ou noeuds de graphe. Puis choisissez headlines, briefs ou full text selon le niveau de detail attendu. L acces API, MCP et application web est inclus. Chaque headline coute 1 credit, chaque brief coute 2 credits et chaque full text coute 5 credits. Pour les produits de veille riches en entites, le plan annuel offre une meilleure valeur car vous payez seulement 10 mois pour 12 mois d acces, soit 2 mois offerts.

Pricing

Tarification basée sur les crédits avec différents tarifs pour les titres, résumés et articles complets.

Tier	Credits	Price	Overage Cost
Micro	200	INR 2,000/mo INR 20,000/yr	INR 12.00/credit
Starter	1,000	INR 8,000/mo INR 80,000/yr	INR 9.60/credit
Business	4,000	INR 20,000/mo INR 200,000/yr	INR 6.00/credit
Enterprise	20,000	INR 60,000/mo INR 600,000/yr	INR 3.60/credit

Pricing Explanation

Tarification basée sur les crédits avec différents tarifs pour les titres, résumés et articles complets.

Comment Fonctionne la Tarification

Utilisation des Crédits

Les crédits sont consommés en fonction du type de contenu que vous recevez :

Titres :1 crédit par article

Résumés :2 crédits par article

Texte Intégral :5 crédits par article

Comment Ça Marche

Chaque plan inclut une allocation mensuelle de crédits
Les crédits sont consommés lors de la livraison des articles
Choisissez la profondeur de contenu qui correspond à vos besoins
Les crédits non utilisés ne sont pas reportés au mois suivant

Comparaison des Fonctionnalités

Fonctionnalité	Micro	Starter	Business	Enterprise
Nombre de Requêtes	1	3	10	30
Destinataires Email	1	5	20	100
Webhooks	1	3	10	20
Entreprises Portfolio	1	10	40	200

Conseil : Commencez avec les titres pour maximiser l'utilisation de vos crédits, et passez aux résumés ou au texte intégral pour les sujets nécessitant une analyse plus approfondie.